L'intelligence artificielle (IA) transforme la plupart des industries, et la recherche marketing n’y fait pas exception. L'utilisation de l'IA, comme ChatGPT d'OpenAI, peut améliorer l'efficacité, la précision et les résultats dans le cadre de vos activités de recherche sectorielle. Dans cet article, nous suggérerons quelques façons d'utiliser l'IA pour mieux comprendre votre public, et nous partagerons quelques bonnes pratiques et précautions à prendre.
À l'agence de recherche marketing Callosum Marketing, certains de nos clients et nous-mêmes intégrons l'IA pour améliorer divers aspects de l'obtention d'informations sur les consommateurs – voici quelques exemples à prendre en compte :
Surveillance des réseaux sociaux
L'IA peut être utilisée pour suivre les mentions de marque, les conversations des clients et les sentiments sur les plateformes de réseaux sociaux. De plus, vous pouvez identifier et réagir aux tendances, aux influenceurs et aux préoccupations potentielles en matière de relations publiques. Il peut valoir la peine d'investir dans la mise en œuvre d'un système de surveillance des réseaux sociaux basé sur l'IA pour votre (vos) marque(s).
Visualisation des données
Il existe de nombreux programmes d'IA capables de générer des représentations visuelles faciles à comprendre d'ensembles de données complexes. Cela vous aidera à communiquer efficacement les informations et les tendances des clients aux membres de l'équipe et aux parties prenantes. Plutôt que de miser uniquement sur la création manuelle de tableaux et de graphiques, essayez de tirer parti des outils de visualisation de données basés sur l'IA pour créer des représentations dynamiques, interactives et perspicaces des données marketing.
Analyse prédictive
En analysant les données passées à l'aide de l'IA, vous pouvez prévoir les tendances, les sentiments des clients et l'évolution de la demande pour votre offre.
Lorsque vous donnez des instructions à l’intelligence artificielle, voici quelques conseils qui nous ont aidés, nous et nos clients :
Soyez précis, clair et évitez les termes vagues.
« Analyser les avis » < « Analyser le sentiment des avis des clients pour le produit X sur Amazon au cours des 3 dernières années »
Fournissez un contexte dans votre requête.Â
« Qu'en pensent les gens ? » < « Que pensent les gens des nouvelles fonctionnalités introduites dans notre dernière mise à jour logicielle, d'après les commentaires sur notre page Facebook ? »
Posez une série de questions à portée plus restreinte et plus faciles à gérer.
« Déterminez les fonctionnalités les plus appréciées, les fonctionnalités les moins appréciées et les tendances à partir des avis des clients » < Demander chacun de ces éléments sous la forme d'une requête individuelle.
Limitez la complexité et assurez-vous que votre requête s’inscrive dans le champ d’application du modèle d’IA.
« Quelles sont les tendances marketing qui affecteront tous les aspects de l'industrie ? » < « Quelles sont les 3 principales tendances marketing susceptibles d'influencer les stratégies marketing de croissance en 2023 ? »
Quelques éléments importants à prendre en compte !
Éviter les biais de l’IA - Soyez conscient des biais potentiels dans vos données d’apprentissage ou vos algorithmes d’IA. Envisagez d’évaluer périodiquement les algorithmes d’IA pour détecter les biais et assurez-vous d’avoir une représentation égale dans les données d’apprentissage afin de fournir des recommandations équitables à tous les utilisateurs.
Confidentialité et sécurité des données - Mettre en œuvre des mesures de protection des données pour respecter les normes et réglementations en matière de confidentialité (par exemple, RGPD, Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs). De plus, assurez-vous que les modèles d’IA ne traitent que des données anonymes et non sensibles, ou anonymisent correctement les données sensibles.
Respectez les normes réglementaires - Suivez les directives réglementaires relatives à l’utilisation de l’IA dans votre secteur d’activité et dans votre région. Tenez-vous au courant des dernières normes pour éviter les problèmes juridiques et de conformité.
En combinant des outils d’IA tels que ChatGPT avec la créativité et la validation humaines, il existe un immense potentiel d’amélioration de la façon dont nous menons des recherches marketing. Nous trouverions intéressant de savoir comment vous avez intégré l’IA à la recherche liée à votre public cible – écrivez-nous à info@callosum.ca. Nous serions également ravis de discuter de vos besoins futurs en matière de recherche client et de vous proposer une méthodologie qui intègre les dernières technologies.Â